Apa itu kecerdasan buatan?

Kecerdasan Buatan – Teknologi kecerdasan buatan, atau kecerdasan buatan (AI), tersebar luas saat ini dan juga diterapkan di berbagai bidang kehidupan. Kecerdasan buatan juga bisa ditemui Gramedit dalam kehidupan sehari-hari, seperti asisten virtual Google dan Siri. Kecerdasan buatan bukanlah hal baru, namun selalu menarik perhatian dalam perkembangannya.

Istilah kecerdasan buatan pertama kali muncul pada tahun 1956, tetapi kecerdasan buatan semakin populer saat ini berkat jumlah data yang lebih besar, algoritme canggih, dan peningkatan daya komputasi dan ruang penyimpanan. Pada awal 1950-an, misalnya, penelitian kecerdasan buatan berurusan dengan pemecahan masalah dan metode simbolik. Pada tahun 1960-an, Departemen Pertahanan AS tertarik dengan jenis pekerjaan ini dan mulai melatih komputer untuk meniru pemikiran dasar manusia.

Misalnya, Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) menyelesaikan proyek roadmap pada tahun 1970-an. Dan DARPA memperkenalkan asisten pribadi yang cerdas pada tahun 2003, jauh sebelum Siri, Alexa atau Cortana bahkan memiliki nama. Pekerjaan awal membuka jalan bagi otomatisasi dan pemikiran formal yang kita lihat di komputer saat ini, termasuk sistem pendukung keputusan dan sistem pencarian cerdas yang dapat dirancang untuk melengkapi dan menambah kemampuan manusia. Selain perkembangannya, kecerdasan buatan semakin dikenal di luar membantu manusia karena didukung oleh banyak film fiksi ilmiah yang berkaitan dengan kecerdasan buatan. Ini pasti akan meningkatkan minat orang terhadap kecerdasan buatan.

Perlu kita ketahui juga bahwa AI tidak selalu hadir dalam bentuk asisten virtual seperti Jarvis di Iron Man ataupun robot. Namun AI lebih luas, AI juga dapat diterapkan dengan berbagai cara, dengan fokus pada kecerdasan mesin yang dapat memberikan respons manusia.

Saat ini, hampir semua perangkat komputasi dan teknologi modern telah menerapkan kecerdasan buatan. Seperti yang telah disebutkan, AI dapat dirasakan dengan sendirinya saat Anda menggunakan smartphone dengan asisten virtual Google atau Siri. Kecerdasan buatan juga diperkirakan akan terus tumbuh dan menjadi lebih pintar, dan Grameds tentu tidak bisa tidak melakukannya. Kecerdasan buatan atau artificial intelligence adalah simulasi kecerdasan manusia yang telah dimodelkan oleh mesin dan juga diprogram untuk berpikir seperti manusia.

Menurut Mcleod dan Schell, kecerdasan buatan adalah aktivitas yang memberi mesin seperti komputer kemampuan untuk menampilkan perilaku yang dianggap cerdas, seolah-olah manusia menampilkan kemampuan tersebut. Dengan kata lain, AI adalah sistem komputer yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan tenaga atau kecerdasan manusia untuk melakukannya. AI adalah teknologi yang membutuhkan data untuk menjadi pengetahuan, sama seperti manusia. AI membutuhkan pengalaman dan data untuk menjadikan kecerdasannya lebih baik. Aspek penting dari kecerdasan buatan adalah pembelajaran, penalaran, dan koreksi diri. AI juga harus belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Pembelajaran AI tidak selalu harus dibimbing oleh manusia, melainkan AI belajar sendiri berdasarkan pengalaman AI saat manusia menggunakannya. Hal yang menarik dari kecerdasan buatan adalah dapat memperbaiki atau mengkoreksi dirinya sendiri. AI dirancang untuk terus belajar dan berkembang dari kesalahan yang dibuatnya.

Salah satu keunggulan AI dibanding manusia adalah AI AlphaGo, dimana manusia hanya bisa bermain satu kali dalam satu waktu, sedangkan AI bisa mensimulasikan banyak game sekaligus. Sehingga belajar dan mengalami juga bisa lebih dari orang. Hal ini terbukti saat AlphaGo bermain melawan Go World Champion tahun 2016 lalu dan mampu menjadi pemenangnya. Secara umum, AI dapat melakukan salah satu dari empat hal berikut:

tindakan manusia atau sistem yang dapat bertindak seperti seseorang, orang yang berpikir atau sistem yang dapat berpikir seperti seseorang, dapat berpikir secara rasional atau sistem yang dapat berpikir secara rasional juga dapat bertindak secara rasional atau suatu sistem yang dapat bertindak secara rasional.

“The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race. It would take off on its own, and re-design itself at an ever increasing rate. Humans, who are limited by slow biological evolution, couldn’t compete, and would be superseded.”

— Stephen Hawking told the BBC

Bagaimana kecerdasan buatan bekerja

Kecerdasan buatan, atau kecerdasan buatan, bekerja dengan menggabungkan data dalam jumlah besar secara cepat, pemrosesan berulang, dan algoritme cerdas, yang memungkinkan perangkat lunak belajar secara otomatis dari pola atau karakteristik data. Kecerdasan buatan adalah bidang penelitian yang luas yang mencakup banyak teori, metode, dan teknologi dan bidang utama berikut:

1. Pembelajaran mesin mengotomatiskan pembuatan model analitik. Kecerdasan buatan menggunakan metode jaringan saraf, statistik, riset operasi, dan fisika untuk menemukan wawasan tersembunyi dalam data tanpa diprogram secara khusus ke mana harus melihat atau menyimpulkan apa pun.

2. Jaringan saraf adalah jenis pembelajaran mesin yang terdiri dari unit-unit yang saling memproses informasi sebagai respons terhadap input eksternal dan bertukar informasi di antara masing-masing unit. Proses seperti itu membutuhkan banyak input data untuk menemukan koneksi dan juga untuk memahami data yang tidak memiliki definisi.

3. Pembelajaran mendalam menggunakan jaringan saraf besar dengan banyak lapisan unit pemrosesan, memanfaatkan kemajuan dalam daya komputasi, dan meningkatkan teknik pelatihan untuk mempelajari pola kompleks dalam data dalam jumlah besar. Aplikasi yang umum adalah pengenalan gambar dan ucapan.

4. Komputasi kognitif adalah subbidang kecerdasan buatan yang berhubungan dengan interaksi alami seperti manusia dengan mesin. Kecerdasan buatan, atau kecerdasan buatan dan komputasi kognitif, memungkinkan mesin untuk mensimulasikan proses manusia dengan mampu menafsirkan gambar dan ucapan, lalu berbicara secara koheren sebagai tanggapan.

5. Visi komputer menggunakan pengenalan pola dan pembelajaran mendalam untuk mengenali apa yang ada di foto atau video. Jika mesin dapat memproses, menganalisis, dan memahami gambar, mesin dapat mengambil gambar atau video secara real time dan menginterpretasikan lingkungan. 6. Natural Language Processing (NLP) adalah kemampuan komputer untuk menganalisis, memahami, dan juga menghasilkan bahasa manusia, termasuk ucapan. Langkah selanjutnya dalam NLP adalah interaksi bahasa alami, yang memungkinkan orang berkomunikasi dengan komputer dalam bahasa normal sehari-hari untuk menyelesaikan tugas.

4. API atau antarmuka pemrosesan aplikasi adalah paket kode portabel yang dapat digunakan untuk menambahkan fungsionalitas AI ke produk dan paket perangkat lunak yang sudah ada. Hal di atas dapat menambahkan kemampuan pengenalan gambar ke sistem keamanan rumah dan kemampuan Tanya Jawab yang mendeskripsikan data, membuat teks dan judul, atau menghasilkan pola dan wawasan yang menarik dari data.
   • Menarik bukan pembahasan tentang kecerdasan buatan atau AI ini. Jika Grameds masih penasaran untuk mempelajarinya lebih dalam, ada baiknya kamu mengikuti prigram cyberstalent bagian Cybers Gig yaa ! nantikan program lengkap kami!!